退火爐控制技術的新進展

    智能控制技術特別適合于退火爐這樣具有非線性、時變的控制系統。隨著智能技術的不斷發展，越來越多的智能技術融入到控制理論中，如專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制、遺傳算法、人工免疫等控制算法。這些控制方法在退火爐等工業爐窯控制中也逐步得到了應用。

    退火爐主要部件為加熱部件和冷卻部件，期望能實現比較均衡穩定的溫度控制。國內外很多學者在溫度控制方面進行了大量的研究，在控制方法和控制手段上的研究成果直接推動著退火爐控制的研制工作。

    對罩式光亮退火爐控制系統進行了分析研究，使用PID算法進行編程，采用可編程控制器在該爐電氣控制系統中進行了實際應用，取得了較好的生產效益。

    將一種非線性多變量模型預測分程過渡控制方法應用到退火生產控制技術中，提出了一種新的退火過程控制法。對生產過程采用非線性預測控制分程過渡的優化處理。將被控對象的離線優化軌跡應用到控制器中。通過反饋控制，對控制器的一些實時參數加以補償，經過在線滾動優化，使實際的輸入、輸出曲線盡可能接近給定的理想曲線。

    將免疫遺傳算法引入真空退火爐爐溫控制中，利用免疫遺傳算法在線調節PID控制器參數，使得PID控制器能夠適應對不同種類工件的溫度控制需要。實踐應用表明，此方法能夠有效地減少工件退貨時間，降低廢品率，大幅提高了生產效率。

將粒子群優化算法引入到連續退火爐溫度控制中，利用粒子群優化算法辨識模型參數，再將辨識出的模型應用于模型預測控制中，并終實現對連續退火爐加熱段出口帶鋼溫度的控制。